Меню

Free protonmail

Назад Главная » Паранормальные новости » Искусственный интеллект » 2020 » Сентябрь » 10

Нейросеть (ИИ) заставили «развидеть» самолёты


Нидерландская организация прикладных научных исследований (TNO) обнаружила способ ввести нейросеть в заблуждение путём замены традиционного камуфляжа для самолётов на специальные изображения, которые для человека выглядят набором фигур разных цветов, но для компьютерного алгоритма представляют собой определённый объект.

Не секрет, что нейросети для распознавания и классификации объектов можно определённым образом обманывать, причём незаметным для невооружённого глаза способом. Если внести в изображение с определённым объектом некоторые правки, можно заставить алгоритм увидеть на нём уже совершенно другой объект. Поскольку нейросетевые алгоритмы сегодня применяются в беспилотных автомобилях, системах распознавания лиц и военной технике, исследователи небезосновательно считают подобные состязательные примеры серьёзной угрозой безопасности.

Состязательные изображения можно условно разделить на два основных класса: картинки с попиксельной заменой, годящиеся для атак в цифровом виде, и так называемые стикеры — небольшие самостоятельные изображения, в которых человек не может распознать никакой конкретный объект. Стикеры могут применяться и в офлайне — к примеру, для обмана систем распознавания лиц, а нидерландские учёные решили испытать их в качестве камуфляжа для самолётов и другой военной техники, стоящей на аэродромах или любых других открытых пространствах.

Для этого исследователи применили алгоритм обнаружения объектов YOLOv2 и классический метод подбора состязательного изображения. Сначала нейросеть берёт спутниковый снимок стоящих на аэродроме самолётов и накладывает это изображение на каждый самолёт. Путём обработки в фоторедакторе алгоритм получал в результате снимок с наложенным на самолёты довольно реалистичным изображением, которое по своему виду было максимально похоже на реальный объект, а не вставленный программным образом.

Затем изображение оптимизировалось с помощью функции потерь, которая учитывает три фактора: можно ли реально напечатать определённый цвет или сочетание, насколько уверенно нейросеть распознает объекты любых классов на фотографии и вариативность состязательного изображения. Затем цикл повторялся, но уже с оптимизированным изображением. В результате за множество циклов появляется изображение, которое сбивает с толку алгоритм распознавания объектов и при этом устойчиво к различным помехам, которые могут появиться при съёмке с беспилотника или спутника.

С видеокартой Nvidia GTX 1080Ti на создание каждого изображение уходило около 30 часов непрерывных вычислений. Эксперименты на спутниковых снимках показали, что большие изображения (20% от ширины ограничивающей рамки, рисуемой алгоритмом обнаружения объектов) снижают среднюю точность алгоритма обнаружения с 94% до 5,6%, а маленькие изображения (10%) — до 37,8%. Также оказалось, что изображение можно накладывать и на соседнюю часть взлётно-посадочной полосы, а не на сам самолёт — правда, эффективность обмана в таком случае была заметно ниже.

Для полноценной проверки алгоритма необходимо провести эксперимент в реальных условиях — накрыв самолёт тентом с напечатанным изображением. Случайные изменения, которые вносились в изображения, вполне достаточны для имитации реальных условий, считают учёные. Пока они проверили лишь один алгоритм, хотя в реальности разные системы обнаружения военной техники могут использовать разные алгоритмы. Впрочем, возможно создать изображение, которое запутает разные алгоритмы распознавания.

Источник

Интересные новости:

Подписывайтесь на наш Telegram, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..


Никто не решился оставить свой комментарий.
Будь-те первым, поделитесь мнением с остальными.
avatar
Свежие статьи:
20.11.2024 в 23:02 Проект "Звёздные врата": секретные исследования ЦРУ и загадки Марса

В разгар Холодной войны Центральное разведывательное управление США запустило ряд необычных экспериментов, нацеленных на изучение экстрасенсорных способностей. Один из самых загадочных проектов, «Звёздные врата», оказался не просто исследованием...

Читать далее

20.11.2024 в 22:55 Палеогенетические исследования жителей Помпей: новые открытия о древних римлянах
В 79 году нашей эры извержение Везувия погребло под своим пеплом древний город Помпеи, оставив после себя безмолвные свидетельства жизни его жителей. В последние десятилетия археологи пытались восстановить их историю, основываясь на материальных находках и пре...

Читать далее

20.11.2024 в 09:29 Инсайдер ВЭФ: Элита планирует третью мировую войну «в течение нескольких недель», чтобы восстановить мир из ядерного пепла
В последние годы мир переживает резкое обострение геополитической напряженности, и с каждым днем вероятность третьей мировой войны становится все более реальной. В центре этих событий находятся глобальные элиты, которые, осознавая свою уязвимость после выборов...

Читать далее


Советы:
Тыквенный суп: самый простой рецепт
Вкусно и просто! Все, что вам нужно сделать, - это достать семечки, влить внутрь тыквы немного куриного бульона и запечь всю тыкву в духовке.

Читать далее

Как приготовить хрустящие вафельные трубочки на сковороде
Вафельные трубочки со сгущенкой — это такой десерт, который любят все без исключения. Многих хозяек останавливает приготовление трубочек, так как у них нет вафельницы. Однако можно обойтись и без нее, используя сковороду с толстым дном....

Читать далее

Заготовки на зиму: простой рецепт варенья из кабачков
В сезон кабачков продолжаем делится с вами интересными рецептами вкусных блюд и заготовок из этого овоща. При слове "кабачок" на ум первой приходит кабачковая икра или, в крайнем случае, маринованные кабачки.

Читать далее