Меню

Free protonmail

Назад Главная » Паранормальные новости » Искусственный интеллект » 2020 » Сентябрь » 10

Нейросеть (ИИ) заставили «развидеть» самолёты


Нидерландская организация прикладных научных исследований (TNO) обнаружила способ ввести нейросеть в заблуждение путём замены традиционного камуфляжа для самолётов на специальные изображения, которые для человека выглядят набором фигур разных цветов, но для компьютерного алгоритма представляют собой определённый объект.

Не секрет, что нейросети для распознавания и классификации объектов можно определённым образом обманывать, причём незаметным для невооружённого глаза способом. Если внести в изображение с определённым объектом некоторые правки, можно заставить алгоритм увидеть на нём уже совершенно другой объект. Поскольку нейросетевые алгоритмы сегодня применяются в беспилотных автомобилях, системах распознавания лиц и военной технике, исследователи небезосновательно считают подобные состязательные примеры серьёзной угрозой безопасности.

Состязательные изображения можно условно разделить на два основных класса: картинки с попиксельной заменой, годящиеся для атак в цифровом виде, и так называемые стикеры — небольшие самостоятельные изображения, в которых человек не может распознать никакой конкретный объект. Стикеры могут применяться и в офлайне — к примеру, для обмана систем распознавания лиц, а нидерландские учёные решили испытать их в качестве камуфляжа для самолётов и другой военной техники, стоящей на аэродромах или любых других открытых пространствах.

Для этого исследователи применили алгоритм обнаружения объектов YOLOv2 и классический метод подбора состязательного изображения. Сначала нейросеть берёт спутниковый снимок стоящих на аэродроме самолётов и накладывает это изображение на каждый самолёт. Путём обработки в фоторедакторе алгоритм получал в результате снимок с наложенным на самолёты довольно реалистичным изображением, которое по своему виду было максимально похоже на реальный объект, а не вставленный программным образом.

Затем изображение оптимизировалось с помощью функции потерь, которая учитывает три фактора: можно ли реально напечатать определённый цвет или сочетание, насколько уверенно нейросеть распознает объекты любых классов на фотографии и вариативность состязательного изображения. Затем цикл повторялся, но уже с оптимизированным изображением. В результате за множество циклов появляется изображение, которое сбивает с толку алгоритм распознавания объектов и при этом устойчиво к различным помехам, которые могут появиться при съёмке с беспилотника или спутника.

С видеокартой Nvidia GTX 1080Ti на создание каждого изображение уходило около 30 часов непрерывных вычислений. Эксперименты на спутниковых снимках показали, что большие изображения (20% от ширины ограничивающей рамки, рисуемой алгоритмом обнаружения объектов) снижают среднюю точность алгоритма обнаружения с 94% до 5,6%, а маленькие изображения (10%) — до 37,8%. Также оказалось, что изображение можно накладывать и на соседнюю часть взлётно-посадочной полосы, а не на сам самолёт — правда, эффективность обмана в таком случае была заметно ниже.

Для полноценной проверки алгоритма необходимо провести эксперимент в реальных условиях — накрыв самолёт тентом с напечатанным изображением. Случайные изменения, которые вносились в изображения, вполне достаточны для имитации реальных условий, считают учёные. Пока они проверили лишь один алгоритм, хотя в реальности разные системы обнаружения военной техники могут использовать разные алгоритмы. Впрочем, возможно создать изображение, которое запутает разные алгоритмы распознавания.

Источник

Интересные новости:

Подписывайтесь на наш Telegram, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..


Никто не решился оставить свой комментарий.
Будь-те первым, поделитесь мнением с остальными.
avatar
Свежие статьи:
04.11.2024 в 20:25 Необычный объект CWISE J1249: загадка гиперскоростной звезды
В бескрайних просторах нашей галактики астрономы продолжают делать удивительные открытия, которые бросают вызов нашему пониманию космоса. Недавний анализ архивных данных космического телескопа WISE привел к вскрытию необычного объекта, известного как CWISE J12...

Читать далее

04.11.2024 в 20:18 Загадки ольмекских голов: Искусство и тайны древней Мезоамерики
На границе двух эпох, ольмекская цивилизация оставила после себя невероятные артефакты, среди которых величественные каменные головы. Эти монументальные скульптуры, созданные более 3000 лет назад, приглашают нас в путешествие по древним верованиям и социальной...

Читать далее

04.11.2024 в 20:11 Плазма как возможная форма жизни: новые горизонты астробиологии
В последние годы учёные всё чаще ставят под сомнение традиционные представления о жизни, исследуя формы, которые выходят за пределы привычных биологических классов. Новое исследование, посвящённое плазмоподобным образованиям в верхних слоях атмосферы Земли, от...

Читать далее


Советы:
Необходимые моющие средства своими руками: удалят быстро любое загрязнение

В обычной жизни мы привыкли использовать много вещей, которые создают удобность в быту. Вместо химии можно использовать натуральные компоненты, которые помогут справиться с любыми загрязнениями. Рецепты таких средств – читайте ниже.

...

Читать далее

Салат из свеклы: рецепт очень полезного блюда в преддверии зимы
С приходом осени и холодов пора позаботиться о своем иммунитете и укрепить его. Одним из продуктов, который поможет справиться с этой задачей, является красная свекла, поэтому наличие ее в меню более чем желательно. Этот овощ богат минеральными солями, органич...

Читать далее

Почему в чистой квартире появляются тараканы: восемь основных причин
Тараканы – самые распространенные паразиты в помещении. Они выживают в самых неблагоприятных условиях и могут быстро расселяться. Откуда берутся тараканы в чистой квартире?

Читать далее