Меню

Free protonmail

Назад Главная » Паранормальные новости » Искусственный интеллект » 2019 » Ноябрь » 19

Искусственный Интеллект Разобрался С Загадкой Молнии


Трудно точно предсказать, куда ударит молния, но исследователи из швейцарского Политехнического института Лозанны разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая может это прогнозировать.

Используя метеорологические данные и машинное обучение, ученые придумали относительно простую и недорогую систему, которая может прогнозировать, куда в радиусе 30 километров ударит молния в ближайшие 10−30 минут.

Уже произошедшие события, а именно удары молнии во время прошлых гроз, используются для обучения системы и построения алгоритма прогнозирования поведения молнии во время следующей грозы. Для этого исследователи научили ИИ распознавать погодные условия, в результате которых образуется молния. В частности, они использовали четыре переменных, включая давление воздуха, его температуру, относительную влажность и скорость ветра. Эти данные за период с 2006 по 2017 годы были взяты с 12 швейцарских метеостанций, расположенных в городах и горных районах.

После обучения система делала правильные прогнозы о новых ударах молнии в 80% случаев. Подобная система была разработана впервые. «Нынешние системы медленные и очень сложные. Им требуются данные, получаемые с помощью спутника. В нашем методе используются данные, которые могут быть получены с любой метеостанции. Это означает, что мы можем предсказывать удары молнии в тех районах, которые находятся вне радиолокационного и спутникового диапазона и где нет связи», — рассказал изданию Science Daily автор изобретения аспирант Амирхоссейн Мостаджаби.

Новая система будет использоваться в европейском проекте Laser Lightning Rod, направленном на создание нового типа молниезащиты. Исследователи, работающие над проектом, применяют лазерные импульсы, чтобы провоцировать удары молнии в определенное место.

Источник

Интересные новости:

Подписывайтесь на наш Telegram, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, «X(twitter)» и «Zen.Yandex», «VK», «OK» и новости сами придут к вам..


Никто не решился оставить свой комментарий.
Будь-те первым, поделитесь мнением с остальными.
avatar
Свежие статьи:
21.11.2024 в 23:27 Новые механизмы нейронной связи: потенциалы дендритов
Современные исследования мозга постоянно открывают новые горизонты в понимании его работы. Последние достижения ученых из Германии и Греции выявили уникальные механизмы нейронной связи, которые могут изменить наше представление о когнитивных функциях. Они обна...

Читать далее

21.11.2024 в 23:21 Сверхмассивные чёрные дыры: тайны ранней Вселенной
Астрономы веками пытаются разгадать тайны формирования чёрных дыр, особенно тех, что обладают колоссальной массой. Новые исследования ставят под сомнение традиционные представления о процессе их образования, выдвигая гипотезу о том, что эти космические монстры...

Читать далее

21.11.2024 в 23:14 Локальное время: Новая концепция восприятия времени
Время — это понятие, которое человечество пыталось понять на протяжении тысячелетий. Но что, если мы можем взглянуть на него с совершенно новой перспективы? Учёные из Донского государственного технического университета и Лиссабонского университета NOVA сделали...

Читать далее


Советы:
Призовете беду: какие картины нельзя вешать у себя дома по народным приметам
Часто украинцы украшают свой дом картинами, чтобы создать в комнатах особую атмосферу. Однако следует быть осторожными. Ведь по народным приметам не все картины можно вешать на стенах дома.

Читать далее

Пять действенных способов избавиться от пауков в доме
Октябрь — лучший месяц для пауков, которые проникают в дома в поисках еды и тепла. Хотя они не опасны, они часто являются причиной страхов и даже панических атак как детей, так и взрослых.

Читать далее

Как почистить белые кроссовки в домашних условиях: полезные советы
Белые кроссовки – это не только красиво, но и не очень практично. Иногда за ними сложно ухаживать. Чтобы белые кроссовки радовали своей белоснежностью, нужно соблюдать определенные правила ухода и чистки, которые зависят от материала кроссовок....

Читать далее