Искусственный интеллект помогает находить таинственные быстрые радиовсплески

Искусственный интеллект проникает во многие научные сферы, включая астрономию и поиски разумной жизни во Вселенной, известные как SETI. 

В новом исследовании ученые проекта Breakthrough Listen, проекта SETI, возглавляемого Калифорнийским университетом в Беркли, США, использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы открыть с их помощью 72 новых быстрых радиовсплеска, идущих со стороны таинственного источника, расположенного на расстоянии примерно 3 миллиарда световых лет от Земли.

Быстрые радиовсплески являются мощными импульсами радиоизлучения продолжительностью всего лишь несколько миллисекунд, которые, предположительно, происходят из далеких галактик. Источники этого излучения, однако, до сих пор остаются неизвестными ученым. Предлагаемые объяснения этих таинственных вспышек в радиодиапазоне разнятся от нейтронных звезд с мощным магнитным полем, атакуемых джетами близлежащих черных дыр, вплоть до версий, включающих представление о технически развитых иных цивилизациях, посылающих нам свои сигналы.

В новой работе команда под руководством студента докторантуры Калифорнийского университета в Беркли Джерри Чжана (Gerry Zhang) успешно разработала новый, мощный алгоритм машинного обучения и применила его для изучения события FRB 121102, уникального события множественных, повторяющихся радиовсплесков, зарегистрированного в 2012 г. при помощи телескопа Грин-Бэнк, расположенного на территории штата Западная Вирджиния, США. Использование этого нового алгоритма позволило команде обнаружить дополнительно 72 быстрых радиовсплеска, которые не были обнаружены ранее. В результате общее число обнаруженных быстрых радиовсплесков события FRB 121102 теперь составляет 300 вспышек.

Эти результаты также помогли команде Чжана наложить новые ограничения на периодичность быстрых радиовсплесков – в работе показано, что периодичность в поступлении импульсов отсутствует, по крайней мере для периодов более 10 миллисекунд.

Исследование принято к публикации в журнале Astrophysical Journal.